• Два независимых российских исследования (ВШЭ/OMI и РОМИР, 2026 г.) показывают: ИИ не вытесняет классический поиск, а становится его неотъемлемой частью — 74% россиян по-прежнему начинают задачи с поисковика, но почти половина уже читает готовые ответы нейросети в выдаче.
• Молодежь 18–24 лет задает тренд: 53% стали чаще читать ИИ-ответы, 37% для сложных задач сразу уходят в отдельный чат-бот — вдвое выше среднего.
• Присутствие бренда в ИИ-ответах напрямую влияет на доверие и запоминаемость: 39% пользователей начинают больше доверять бренду, увидев его в ответах нейросети, 37% — лучше запоминают.
• Для бизнеса меняется парадигма SEO: борьба идет не только за топ классической выдачи, но и за попадание в список источников, на которые ссылается нейросеть в своем ответе

Что показало исследование ВШЭ и OMI: как россияне ищут информацию

В сентябре 2026 года Школа коммуникаций НИУ ВШЭ совместно с компанией Online Market Intelligence (OMI) представила результаты количественного онлайн-опроса 1000 россиян в возрасте 18–65 лет, дополненного 23 глубинными интервью. Полевой этап проходил в июле-августе 2026 года

Ключевые цифры

Классический поиск сохраняет роль главной точки входа в интернет, но привычная модель «запрос → список ссылок» трансформируется: почти каждый второй пользователь получает ответ сразу в выдаче, не переходя на сайты . Как отметила Татьяна Соколова, доцент Школы коммуникаций ВШЭ: «ИИ не становится заменой поиску, а логично встраивается в пользовательский путь. Пользователь начинает с запроса, получает собранный ответ и при необходимости уточняет детали»

ИИ и поиск: разделение труда по типам задач

Исследование показало четкое разделение сценариев — инструмент выбирается в зависимости от сложности и цели запроса:

Исследование показало четкое разделение сценариев — инструмент выбирается в зависимости от сложности и цели запроса:

• Выбор товара или услуги — 33% пользователей отдают предпочтение классическому поиску (самая высокая доля традиционного поиска во всем исследовании).
• Поиск точного факта — выбор почти поровну: ИИ-ответ предпочитают 30%, классическую выдачу — 31%.
• Анализ документов — 27% доверяют эту задачу нейросети.
• Разбор сложной темы — 26% обращаются к ИИ.
• Творческие задачи — 23% сразу переходят в отдельный чат-бот, минуя поисковик

Чем сложнее и глубже задача, тем чаще пользователи подключают ИИ; чем ближе к покупке — тем сильнее привычка оставаться в классической выдаче. Это опровергает упрощенный тезис о «смерти поиска»: коммерческие запросы по-прежнему обслуживает традиционная выдача, а информационные и аналитические все чаще уходят нейросетям.

Молодежь 18–24 лет: поведенческий тренд будущего

Наиболее радикальные изменения происходят в самой молодой группе пользователей — именно она задает вектор для всей аудитории в перспективе нескольких лет:

• 53% молодых людей в возрасте 18–24 лет стали чаще читать ИИ-ответы в поисковой выдаче (против 34% в среднем по выборке);
• 37% при сложных задачах сразу переходят в отдельный чат-бот — это вдвое выше средних показателей по всем возрастам.

Какие нейросети выбирают россияне

Среди самостоятельных нейросетей в России уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса:

Разрыв между «пробовали» и «регулярно» у всех трех платформ значительный, но у Алисы он минимален — сервис встроен в поиск, браузер и умные устройства, ему не нужно открываться отдельно.

Исследование РОМИР: влияние ИИ-ответов на доверие к брендам

Второе исследование — от аналитической компании РОМИР — охватило 1600 интернет-пользователей старше 18 лет из всех федеральных округов России. Выборка сбалансирована по полу, возрасту и социально-демографическим характеристикам

Ключевые результаты

По данным РОМИР, 89% пользователей обращают внимание на источники, указанные в ответах искусственного интеллекта, а 71% считают, что нейросеть действительно опирается на указанные материалы .

Критически важный вывод: в сценариях с высокой значимостью решения — финансы, здоровье, крупные покупки — 75% пользователей готовы перейти на незнакомый источник из ИИ-выдачи. То есть в самых ответственных ситуациях люди изучают нейровыдачу особенно вовлеченно.

При этом 69% пользователей сначала читают ответ нейросети, а затем все равно проверяют остальную выдачу — ИИ не отменил привычку перепроверять информацию, а встроился в этот процесс

Что определяет доверие к источнику в ИИ-ответе

Исследование РОМИР выявило три ключевых фактора доверия к источнику, который нейросеть рекомендует пользователю:

1. Профессионализм источника — 45% респондентов;
2. Независимость источника — 35%;
3. Узнаваемость бренда — 30%

Директор по работе с клиентами РОМИР Анна Советова прокомментировала: «ИИ-ответы начинают выполнять функцию нового навигатора выбора. Пользователь получает готовый ответ и список источников, которые может изучить дальше, сравнить или запомнить. Для брендов это создает новый канал влияния на потребительский путь: компания может попасть в поле зрения аудитории еще до прямого перехода на сайт»

Что это значит для SEO и бизнеса: новая парадигма продвижения

Совокупность данных двух исследований приводит к однозначному практическому выводу: классическое SEO не умерло, но дополнилось новым направлением — оптимизацией под генеративные ответы (GEO/AEO). По данным исследования Princeton, Georgia Tech и Allen Institute for AI, применение методов GEO/AEO-оптимизации увеличивает присутствие компании в ИИ-ответах до 115%

Традиционные поисковые системы оценивают авторитетность домена, качество ссылочной массы и плотность ключевых слов. Нейросети работают иначе: они отдают приоритет «фактологической плотности» и точному соответствию контента намерению (интенту) пользователя . Искусственный интеллект анализирует не просто совпадение слов, а смысл публикации и ее способность решить задачу потребителя.

Как адаптироваться бренду: практические шаги

Для попадания в ИИ-ответы бренду недостаточно классического SEO — необходимо делать контент технически доступным для нейросетей. Это включает аудит присутствия в ИИ-выдаче, переработку контента под задачи пользователя, внедрение микроразметки, подтверждение экспертности и, при публикациях в ВКонтакте, использование сервисов, которые делают контент видимым для поиска и ИИ-краулеров.

1. Проведите аудит присутствия в ИИ-выдаче

Проверьте, как Алиса AI, ChatGPT, Perplexity и другие системы формулируют ответы о вашей компании: какие тональности преобладают, есть ли устаревшие сведения, какие источники цитируются. Если о бренде нет информации в индексируемом виде — нейросетям сложно включить его в свои ответы.

2. Переработайте контент под задачи пользователя

Нейросети предпочитают глубокие, хорошо структурированные материалы: инструкции, сравнительные таблицы, развернутые FAQ, маркированные списки. Простые коммерческие страницы с перечислением характеристик теряют видимость.

3. Внедрите микроразметку Schema.org

Структурированные данные помогают алгоритмам выделять сущности и связи между ними; страницы с разметкой HowTo имеют на порядок больше шансов стать источником для пошагового ответа нейросети.

4. Подтверждайте экспертность через измеримые результаты

Кейсы с конкретными цифрами роста, публичные профили авторов, верифицированные данные — все это формирует «цифровой след экспертизы», который учитывают поисковые агенты.

5. Масштабируйте присутствие на внешних площадках

Публикации в деловых СМИ (РБК, Ведомости, Коммерсантъ), на vc.ru, Habr, в отраслевых Telegram-каналах, выступления на конференциях работают как сигналы авторитетности для ИИ.

6. Управляйте репутацией в отзовиках

Современные модели обладают высокой чувствительностью к тональности упоминаний и умеют выделять конкретные недостатки продукта. Перекрыть негатив шаблонными положительными отзывами невозможно — алгоритмы сохраняют критические замечания видимыми даже при высоком общем рейтинге.

7. Регулярно обновляйте контент

Алгоритмы отдают приоритет информации, которая верифицируется и дополняется актуальными фактами и цифрами.

8. Развивайте видеоформаты

Нейросети нового поколения индексируют содержание видео, преобразуя звук в текст, что расширяет охват бренда.

9. Используйте сервисы для индексации контента из соцсетей

Если ваш бренд активно публикует контент во ВКонтакте или MAX, учтите: страницы сообществ частично скрыты за авторизацией, поэтому поисковые и AI-краулеры не всегда могут получить доступ к материалам и постам. Это ограничивает присутствие бренда в ИИ-ответах. В интернете уже стали появляться сервисы, которые дают возможность сделать публикации из социальных сетей технически доступными для нейросетей, расширив присутствие бренда в ИИ-ответах без ручного переноса контента.

Вывод

Спор «нейросети или поиск» был поставлен некорректно. Данные двух независимых исследований показывают: пользователи уже выбрали оба инструмента, комбинируя их в зависимости от этапа и сложности задачи. Поиск остается точкой входа, но решающее влияние на выбор бренда все чаще оказывает готовый ответ нейросети — и то, какие источники в нем указаны.

Для бизнеса это означает переход от борьбы исключительно за топ классической выдачи к борьбе за попадание в список источников, которым доверяет нейросеть. Кто первым выстроит системную работу с цифровым присутствием и репутацией в контексте ИИ-ответов, получит значимое конкурентное преимущество: 50% пользователей уже открывают новые бренды через рекомендации нейросетей, и эта доля будет только расти.